Consultant SAP AI-first: roadmap realist de upskilling pe 12 luni (2026)
- Metodiu Mehmet
- acum 5 zile
- 3 min de citit
Inteligența Artificială în SAP nu mai este un subiect de inovație experimentală.
În 2026, este un factor clar de competitivitate pentru companii și un criteriu real de diferențiere pentru consultanții SAP.
Pentru consultanții SAP din România, valoarea profesională nu mai este definită exclusiv de expertiza pe module (FI, MM, SD,... ABAP), ci de capacitatea de a integra AI în procese SAP reale, cu impact măsurabil în business.
Acest articol prezintă un roadmap realist de upskilling pe 12 luni, conceput special pentru consultanți SAP activi în proiecte, nu pentru traininguri teoretice.
De ce un roadmap de upskilling SAP AI și nu „încă un curs”
Majoritatea consultanților SAP au acces la:
cursuri,
certificări,
platforme de e-learning.
Problema reală este lipsa de:
timp,
prioritizare,
legătură directă cu proiectele SAP reale.
Un roadmap eficient de AI în SAP răspunde la trei întrebări esențiale:
De ce învăț acest lucru?
Când îl pot aplica într-un proiect SAP?
Ce rezultat concret trebuie să obțin?
👉 Accesați modulul de training pentru companii software care vor să iasă din competiția pe preț.
Primele 3 luni: AI literacy aplicată în SAP
Ce înseamnă AI literacy pentru un consultant SAP
AI literacy aplicată în SAP înseamnă:
să înțelegi ce poate și ce nu poate face AI,
să știi unde are sens AI într-un proces SAP,
să poți explica valoarea AI în termeni de business, nu tehnici.
Competențe dezvoltate
diferența dintre AI predictiv, clasificare și AI generativ,
AI integrat în SAP S/4HANA și aplicațiile Fiori,
decizie asistată vs. decizie automatizată.
Rezultat așteptat:
Consultantul poate defini 2–3 use-case-uri AI în SAP, relevante pentru proiectele curente.
Lunile 4–6: Intelligent Automation în SAP
Automatizarea în SAP nu mai este despre viteză.
Este despre eliminarea activităților fără valoare adăugată.
Ce înveți în această etapă
combinarea workflow-urilor SAP cu reguli de business,
integrarea AI în punctele critice de decizie,
utilizarea RPA doar acolo unde este justificat.
Instrumente precum SAP Build Process Automation devin relevante ca mijloace, nu ca scop.
Rezultat așteptat:
Un proces SAP automatizat end-to-end, cu indicatori clari:
reducerea timpului,
scăderea erorilor,
optimizarea costurilor.
Lunile 7–9: SAP BTP și arhitectură AI-ready
În această etapă apare diferența dintre:
consultant SAP clasic
consultant SAP cu gândire arhitecturală.
Competențe cheie
extensii AI în afara core-ului S/4HANA,
integrarea datelor non-SAP,
guvernanță, securitate și scalabilitate.
Prin SAP Business Technology Platform (BTP), consultantul învață să creeze soluții AI sustenabile și curate din punct de vedere arhitectural.
Rezultat așteptat:
Un design de arhitectură AI-ready, ușor de explicat atât IT-ului, cât și business-ului.
Lunile 10–12: problem framing și leadership pentru consultanți SAP
Ultima etapă nu mai este tehnică.
Este strategică.
Un consultant SAP AI-first știe:
să formuleze corect problema de business,
să explice când AI nu aduce valoare,
să traducă AI în impact financiar și risc operațional.
Rezultat așteptat:
Un business case complet pentru o inițiativă AI în SAP.
Ce obține un consultant SAP după 12 luni
Acest roadmap nu creează „experți AI”.Creează consultanți SAP credibili și relevanți, capabili să:
vorbească pe limba business-ului,
evite implementările inutile,
livreze valoare măsurabilă.
Într-un context în care:
SAP fără AI devine infrastructură,
AI fără SAP rămâne experiment,
consultantul SAP AI-first devine elementul esențial al transformării digitale.
Concluzie: viitorul consultantului SAP în 2026
Întrebarea nu mai este:
„Înveți sau nu AI?”
Întrebarea reală este:
„O faci structurat, aplicat și cu impact real?”
Un roadmap realist nu promite rezultate peste noapte.
Promite relevanță profesională pe termen lung.
👉 Accesați modulul de training pentru companii software care vor să iasă din competiția pe preț.
Comentarii